Samuel CihlárDopytovať školenie

Ako využiť AI vo firme: konkrétne príklady podľa oddelení

Autor: Publikované:

Ako využiť AI vo firme, najlepšie ukážu konkrétne úlohy. V tomto článku prejdem šesť oddelení: marketing, obchod, HR, zákaznícku podporu, prevádzku a administratívu a vedenie. Pri každom ukážem, kde AI pomáha hneď, kde sa oplatí automatizácia a kde treba opatrnosť. Kde sa dá, beriem príklady zo svojej práce: denne vyrábam AI reklamy a produktové videá pre značky a staviam firmám automatizácie v n8n a Claude Code.

Čísla o úspore času tu nenájdete. V každej firme vychádzajú inak a bez merania by boli vymyslené.

Kde začať: od úlohy

Najlepší kandidát na AI je úloha, ktorá spĺňa tri podmienky:

  1. Opakuje sa. Niekto ju robí každý týždeň alebo každý deň.
  2. Pracuje s textom, obrázkami alebo dátami. E-maily, dokumenty, tabuľky, fotky produktov.
  3. Výsledok sa dá rýchlo skontrolovať. Človek spozná, či je výstup dobrý, skôr, než by ho napísal sám.

Úlohy, ktoré tieto podmienky nespĺňajú, zatiaľ nechajte tak. Typicky ide o jednorazové strategické rozhodnutia alebo o veci, kde chyba veľa stojí a ťažko sa odhalí.

Prehľad podľa oddelení

Oddelenie Kde AI pomáha hneď Kde sa oplatí automatizácia
Marketing texty, AI fotky, produktové videá príprava a plánovanie príspevkov
Obchod príprava stretnutí, ponuky, follow-upy zápis poznámok do CRM
HR inzeráty, onboarding, interné FAQ odpovede na opakované otázky zamestnancov
Zákaznícka podpora návrhy odpovedí, znalostná báza triedenie požiadaviek
Prevádzka a administratíva dokumenty, tabuľky, e-maily faktúry, reporty, presuny dát medzi systémami
Vedenie zhrnutia podkladov, príprava rozhodnutí pravidelné prehľady

Marketing: texty, AI fotky a produktové videá

Marketing je oddelenie, kde AI vidím v práci najviac, lebo v ňom sám pracujem. Vyrábam AI reklamy a kampane na slovenský a český trh, cinematické produktové videá pre Mortar Investments na obrannú konferenciu v Poľsku alebo 55 obrazových podkladov pre web Foxy Beauty.

Čo si z toho môže zobrať bežný marketingový tím, napríklad v e-shope z Trnavy alebo v agentúre v Bratislave:

  • Texty. Varianty príspevkov, popisy produktov, newslettery, úpravy textu pre rôzne kanály. AI robí prvú verziu, človek vyberá a upravuje.
  • AI fotky. Produktové fotky v rôznych prostrediach, vizuály do kampaní, podklady na web. Nástroje ako Nano Banana Pro alebo Seedream v Higgsfielde zvládnu fotorealistický výsledok.
  • Produktové a promo videá. Krátke videá na sociálne siete alebo do reklám, vizualizácia produktu, ktorý ešte fyzicky neexistuje. Pre Hipman som takto vizualizoval premenu areálu na penzión.

Ako to robím, aby výsledok sedel k značke

Pracujem metódou asset-first. Najprv pripravím zamknuté referencie: postavy, lokácie a produkt. Až z nich skladám jednotlivé scény. Vďaka tomu vyzerá produkt v každom zábere rovnako. Druhé pravidlo: slovenské a české texty do vizuálov nikdy negeneruje model. Pridávam ich v postprodukcii, aby mäkčene, dĺžne aj názov produktu sedeli presne.

Ak chcete, aby si to osvojil váš tím, na školení postupujeme rovnako, len na vašich produktoch.

Obchod: stretnutia, ponuky a follow-upy

Obchodníci trávia veľa času prípravou a dopisovaním. Tam AI pomáha najviac:

  • Príprava na stretnutie. Zhrnutie verejných informácií o klientovi, zoznam otázok, ktoré sa oplatí položiť, a možné námietky.
  • Ponuky. Štruktúra a text ponuky z poznámok zo stretnutia. Ceny a záväzky dopĺňa vždy obchodník.
  • Follow-up e-maily. Zhrnutie dohodnutých krokov hneď po hovore.
  • Poznámky do CRM. Z prepisu hovoru vznikne zápis s ďalším krokom a termínom.

Spolupracujem s AI a CRM firmou CliqSales a pri obchode sa vždy ukáže to isté: AI je užitočná až vo chvíli, keď pracuje s vašimi dátami o klientoch. Preto je dôležité vedieť, aké dáta do akého nástroja smiete vložiť.

Príklad promptu na prípravu stretnutia, ktorý si obchodník môže uložiť:

Zajtra mám stretnutie s [FIRMA, ODVETVIE, VEĽKOSŤ].
Čo o nich viem: [POZNÁMKY, PREDCHÁDZAJÚCA KOMUNIKÁCIA]
Čo ponúkame: [SLUŽBA]
Priprav:
1. päť otázok, ktoré im položiť na začiatku,
2. tri pravdepodobné námietky a ako na ne vecne odpovedať,
3. jeden návrh ďalšieho kroku po stretnutí.
Nevymýšľaj fakty o firme. Čo nevieš, označ ako „overiť“.

HR: inzeráty, onboarding a interné otázky

V HR je AI silná na textoch a slabá tam, kde sa rozhoduje o ľuďoch.

Kde pomáha:

  • Inzeráty. Text pozície z interných poznámok, varianty pre rôzne portály, kontrola zrozumiteľnosti.
  • Onboarding. Plán prvých týždňov, kontrolné zoznamy, zhrnutie interných smerníc pre nových kolegov.
  • Interné FAQ. Projekt v Claude alebo ChatGPT, do ktorého nahráte pracovný poriadok a smernice. Zamestnanci sa potom pýtajú napríklad na to, ako sa čerpá dovolenka alebo ako sa žiada o home office, a odpoveď dostanú s odkazom na konkrétny dokument.

Kde spomaliť

Výber kandidátov je iná kategória. Európska komisia uvádza AI nástroje na zamestnávanie a riadenie pracovníkov, napríklad softvér na triedenie životopisov, medzi vysokorizikovými oblasťami podľa AI Act. Povinnosti pre tieto systémy sa po zmene z roku 2026 uplatnia od 2. 12. 2027. Ak o takom použití uvažujete, poraďte sa s právnikom. Tento článok nie je právne poradenstvo. Osobné údaje uchádzačov a zamestnancov navyše do bežného chatbota nepatria.

Zákaznícka podpora: rýchlejšie a jednotnejšie odpovede

Podpora odpovedá stále dookola na podobné otázky. To je ideálna práca pre AI s jednou podmienkou: odpoveď pred odoslaním kontroluje človek.

  • Návrhy odpovedí. Pracovník vloží otázku a dostane návrh v tóne firmy. Upraví ho a odošle.
  • Znalostná báza. Z najčastejších otázok a odpovedí vznikne interná príručka, ktorú AI pomáha udržiavať aktuálnu.
  • Triedenie požiadaviek. Automatizácia prečíta prichádzajúci e-mail, určí tému a naliehavosť a pošle ho správnemu človeku.
  • Zhrnutie zložitých prípadov. Dlhá komunikácia so zákazníkom sa skráti na pár bodov pre kolegu, ktorý prípad preberá.

Projekty v Claude sa na podporu hodia dobre. Do inštrukcií dáte tón a pravidlá, do znalostí produktové manuály a obchodné podmienky. Každá konverzácia v projekte s nimi pracuje. Pri firmách, ktoré obsluhujú zákazníkov na Slovensku aj v Česku, sa oplatí v inštrukciách výslovne určiť jazyk odpovede.

Prevádzka a administratíva: automatizácie, ktoré bežia samy

Tu sa AI posúva od chatu k automatizáciám. Namiesto toho, aby človek text vkladal do chatbota, beží proces sám a človek kontroluje výsledok.

Typické príklady:

  • prečítanie faktúry z e-mailu a prepis údajov do tabuľky,
  • týždenný report z niekoľkých zdrojov na jednu stranu,
  • presun dát medzi formulárom, tabuľkou a CRM,
  • triedenie dokumentov podľa typu a ich uloženie do správneho priečinka.

Takéto automatizácie staviam v n8n a v Claude Code. Jedna z mojich vlastných beží takto: vizuálne referencie prejdú analýzou obrazu v Gemini, podľa nej sa v Higgsfielde vygenerujú obrázky a hotové príspevky sa automaticky naplánujú. V Claude Code mám zase AI agenta, ktorý vyrába videá vždy v rovnakom zamknutom štýle: HeyGen avatar, titulky a motion grafika. Podrobnejšie o tom, čo sa dá automatizovať a ako n8n funguje, píšem v článku Automatizácia s n8n a AI agentmi.

Jedno odporúčanie z praxe: prvá automatizácia by mala byť malá a nudná. Proces, ktorý každý pozná a pri ktorom hneď vidíte, či funguje.

Vedenie: podklady, rozhodnutia a pravidlá

Pre vedenie má AI dve roly. Prvá je osobný asistent, druhá je téma, ktorú musí vedenie vo firme uchopiť.

AI ako asistent vedenia

  • Zhrnutia podkladov. Dlhé reporty, zmluvy alebo zápisnice skrátené na hlavné body s odkazom na zdroj.
  • Príprava rozhodnutí. Spísanie variantov, ich výhod a rizík. AI tu slúži ako sparingpartner, rozhodnutie zostáva na človeku.
  • Systémy na riadenie a organizáciu. Pravidelné prehľady úloh, stavu projektov a priorít, ktoré sa skladajú automaticky. Takéto systémy firmám staviam.

AI ako téma pre vedenie

Bez rozhodnutia vedenia sa AI vo firme rozbehne chaoticky. Každý používa iný nástroj a nikto nevie, aké dáta kam odchádzajú. Vedenie by malo určiť:

  • ktoré nástroje sú schválené a v akej verzii,
  • čo sa do AI vkladať nesmie,
  • kto zodpovedá za kontrolu výstupov,
  • ako sa ľudia naučia s AI pracovať.

Posledný bod súvisí aj s AI Act. Článok 4 ukladá firmám, ktoré AI používajú, prijať opatrenia na AI gramotnosť ľudí, ktorí s ňou pracujú. Konkrétna forma školenia ani certifikát predpísané nie sú. Tento text nie je právne poradenstvo.

Na čo si dať pozor vo všetkých oddeleniach

V každom oddelení, ktoré AI používa, sa opakujú rovnaké chyby. Oplatí sa ich pomenovať vopred.

Nikto neoveruje výstupy. Jazykové modely vedia presvedčivo napísať aj niečo, čo nie je pravda. Platí to pre čísla v reporte, citácie zo zmluvy aj údaje o klientovi. Každý výstup, ktorý ide von z firmy, musí prejsť rukami človeka.

Každý používa iný nástroj. Jeden tím pracuje v ChatGPT, druhý v Claude, tretí v bezplatnej aplikácii z obchodu. Firma potom nevie, kam odchádzajú dáta, a dobré postupy sa nezdieľajú. Vyberte jeden alebo dva schválené nástroje vo firemnej verzii.

Prompty zostávajú v hlavách. Keď kolega príde na dobrý postup, nikto iný ho nepoužije. Zdieľaná knižnica promptov alebo projekt v Claude s inštrukciami to vyrieši lacno a rýchlo. Hotové šablóny na bežné úlohy nájdete v článku o promptoch.

Automatizácia bez vlastníka. Proces, ktorý beží sám, potrebuje človeka, ktorý vie, čo robí, a spozná, keď sa pokazí. Bez neho automatizácia časom potichu prestane fungovať.

Ako z príkladov urobiť plán

Z príkladov vyššie si vyberte len to, čo sedí na vašu firmu. Postup, ktorý funguje:

  1. Vyberte dve alebo tri úlohy podľa pravidla z úvodu: opakujú sa, pracujú s textom alebo dátami a dajú sa rýchlo skontrolovať.
  2. Začnite s jedným tímom. Ideálne s tým, v ktorom je niekto, kto chce skúšať nové postupy.
  3. Spíšte základné pravidlá pre dáta a schválené nástroje.
  4. Naučte ľudí pracovať s AI na ich vlastných úlohách. Všeobecné školenie bez väzby na prácu sa rýchlo zabudne.
  5. Po niekoľkých týždňoch vyhodnoťte, čo funguje, a až potom pridajte automatizácie a ďalšie oddelenia.

Ak chcete týmto postupom prejsť s niekým, kto AI denne používa na zákazkách, pozrite si zavedenie AI do firmy. Školenia robím online aj priamo u vás, aj na Slovensku. Ak potrebujete najmä naučiť tím, je tu AI školenie pre firmy, kde pracujeme na úlohách z vašich oddelení.

Časté otázky

Ako využiť AI vo firme, keď s ňou nikto nemá skúsenosti?

Začnite jedným tímom a dvomi alebo tromi opakovanými úlohami, napríklad odpoveďami na e-maily a zápisnicami z porád. Ľudia sa na nich naučia základy promptovania a overovania výstupov. Až potom má zmysel pridávať automatizácie a ďalšie oddelenia.

Ktoré oddelenie má s AI začať ako prvé?

To, ktoré má najviac opakovanej práce s textom. Často je to marketing alebo zákaznícka podpora. Rozhodujúce je mať v tíme človeka, ktorý chce skúšať nové postupy a vie posúdiť, či je výsledok dobrý.

Potrebujeme na využitie AI programátora?

Na prácu v Claude alebo ChatGPT nie. Na jednoduché automatizácie v n8n alebo v Claude Code tiež nie, tie sa dajú postaviť bez programovania. Programátora budete potrebovať pri napojení na vlastné interné systémy alebo pri zložitejších integráciách.

Je využitie AI v HR riskantné?

Písanie inzerátov alebo onboardingových materiálov nie. Opatrnosť je namieste pri výbere kandidátov: AI systémy na nábor, napríklad triedenie životopisov, zaraďuje AI Act medzi vysokorizikové. Pri takom použití sa poraďte s právnikom, tento článok nie je právne poradenstvo.

Musíme kvôli AI Act zamestnancov školiť?

Článok 4 AI Act ukladá firmám, ktoré AI používajú, prijať opatrenia na AI gramotnosť ľudí, ktorí s ňou pracujú. Konkrétna forma ani certifikát predpísané nie sú. Nejde o právne poradenstvo, pri konkrétnej situácii sa obráťte na právnika.

Zdroje

  1. Európska komisia: AI Act, regulačný rámec pre AI (vysokorizikové oblasti)
  2. Európska komisia: AI literacy, otázky a odpovede
  3. Anthropic: What are projects? (Claude Help Center)
  4. n8n: platforma na automatizácie

Súvisiaci článokAutomatizácia s n8n a AI agentmi: čo si firma môže zautomatizovať hneď

Dopytovať školenie