Jak se naučit pracovat s AI: praktický průvodce pro začátečníky

Jak se naučit pracovat s AI? Na vlastní práci. Nejrychleji se to naučíte tak, že si vyberete jeden nástroj a každý den mu svěříte jeden úkol, který byste stejně dělali. Teorie o neuronových sítích vám v pondělí ráno s e-mailem od klienta nepomůže. Pomůže vám vědět, jak AI zadat úkol, co jí k tomu dát a jak poznat, že výsledek nesedí.

AI denně používám při výrobě reklam a produktových videí pro značky a při stavbě automatizací pro firmy. Stejný postup učím na workshopech: začít u skutečné práce, ne u seznamu funkcí. Tenhle průvodce je shrnutí toho, co by začátečník měl udělat v prvních týdnech.

Co znamená „umět pracovat s AI“

Umět pracovat s AI znamená zvládnout čtyři věci: zadat úkol, dodat kontext, zkontrolovat výsledek a poznat, kdy AI nepoužít. Nic víc na začátku nepotřebujete.

• Zadat úkol. Říct jasně, co má vzniknout, pro koho a v jaké podobě.
• Dodat kontext. Vložit podklady, příklady a omezení. AI neví nic o vaší firmě, dokud jí to neřeknete.
• Zkontrolovat výsledek. AI se plete a zní přitom přesvědčivě. Čísla, jména a citace vždy ověřte.
• Vědět, kdy ne. Některé úkoly uděláte rychleji sami. Některá data do AI nepatří vůbec.

Kdo tyhle čtyři věci zvládne v jednom nástroji, přenese je do kteréhokoli dalšího. Proto se nemusíte bát, že se naučíte „špatný“ nástroj.

Krok 1: Vyberte si jeden nástroj a zůstaňte u něj

Na začátek si vyberte jeden chatovací nástroj, nejlépe Claude, nebo ChatGPT. Oba zvládnou psaní, shrnutí, překlady, práci s tabulkami i rešerše. Pokud ve firmě už jeden z nich používáte, začněte tím.

Častá chyba je zkoušet pět nástrojů najednou. Každý vypadá trochu jinak, a tak se místo práce učíte rozhraní. Zůstaňte u jednoho aspoň měsíc. Rozdíly mezi Claude a ChatGPT začnou dávat smysl až ve chvíli, kdy jeden z nich znáte do hloubky.

Bezplatná verze na začátek stačí. Placený plán zvažte, až budete AI používat denně a narazíte na limity. Pro práci s firemními daty mějte firemní účet, k tomu se vrátím níž.

Krok 2: Začněte u úkolů, které už děláte

Nejlepší první úkoly jsou ty, které děláte každý týden a znáte dobrý výsledek. Tak hned poznáte, jestli AI odvedla dobrou práci.

Vhodné první úkoly:

• odpověď na delší e-mail, kde víte, co chcete říct, ale nechce se vám to formulovat,
• shrnutí dlouhého dokumentu nebo zápisu z porady do pěti bodů,
• osnova prezentace z vašich poznámek,
• přepis textu pro jiné publikum (pro vedení, pro zákazníka, pro nového kolegu),
• kontrola smlouvy nebo nabídky, jestli v ní nechybí důležitý bod,
• vzorec do Excelu, se kterým si nevíte rady.

Nezačínejte úkolem, u kterého nevíte, jak má vypadat správný výsledek. Nepoznáte pak, jestli vám AI pomohla, nebo jen vyrobila něco, co dobře vypadá.

Krok 3: Naučte se zadávat úkoly

Dobré zadání má pět částí: kontext, úkol, podklady, formát a omezení. Většina zklamání z AI pochází z toho, že zadání má jen jednu z nich.

Porovnejte dvě zadání:

Napiš e-mail klientovi.

Jsem projektová manažerka v marketingové agentuře. Klient (e-shop
s kosmetikou) nám poslal připomínky k návrhu kampaně, vkládám je níže.
Napiš odpověď, ve které poděkujeme, potvrdíme dvě změny, které uděláme,
a slušně vysvětlíme, proč třetí změnu nedoporučujeme.
Formát: e-mail do 150 slov, vykání, bez frází.
Nepřidávej žádné termíny ani ceny, které nejsou v podkladech.

[vložené připomínky klienta]

Druhé zadání trvá napsat minutu navíc, ale ušetří vám tři kola oprav. Všimněte si posledního řádku. Omezení typu „nepřidávej nic, co není v podkladech“ výrazně snižuje riziko, že si AI něco vymyslí.

Když výsledek nesedí, nepište zadání od začátku. Řekněte konkrétně, co změnit: „kratší“, „formálnější“, „druhý odstavec vyhoď“, „přidej konkrétní příklad“. AI s vámi vede rozhovor, využijte ho. Hotové šablony zadání pro běžné úkoly najdete v článku Prompty pro ChatGPT a Claude.

Krok 4: Kontrolujte, co AI vytvoří

Každý výstup z AI berte jako návrh od nového kolegy: většinou dobrý, občas sebevědomě špatně. Za výsledek odpovídáte vy.

Na co se dívat:

• Čísla, data a jména. AI je umí vymyslet. Pokud je nemáte ze svých podkladů, ověřte je.
• Zdroje a citace. Když AI uvádí zdroj, otevřete ho. Občas neexistuje nebo říká něco jiného.
• Tón a fakta o vaší firmě. AI doplní mezery obecnými frázemi. Ty pak vypadají jako text kohokoli.
• Čeština. Text může být gramaticky správný, a přesto znít přeloženě. Přečtěte si ho nahlas.

Z vlastní praxe: při výrobě AI reklam nikdy nenechávám české a slovenské texty generovat přímo modelem do obrazu. Vždy je přidávám v postprodukci. Modely v textu v obraze dělají chyby, které by v kampani pro velkou značku nesměly projít. Stejný princip platí v kanceláři: AI udělá rychle první verzi, finální kontrolu děláte vy.

Krok 5: Opakované úkoly si uložte

Jakmile zjistíte, že nějaké zadání píšete potřetí, uložte si ho. Ušetříte čas a výsledky budou stejné kvality.

Možnosti, jak zadání uložit:

• Projekty. Claude i ChatGPT mají projekty, kam vložíte podklady a pokyny, které platí pro všechny konverzace v projektu. Hodí se třeba na „komunikaci s klientem X“ nebo „interní dokumentaci“.
• Vlastní pokyny. Obecná pravidla, která platí pro každý rozhovor: jak vám má AI odpovídat, jakým stylem, v jakém jazyce.
• Skilly v Claude. Balíčky pokynů, skriptů a podkladů, které Claude načte, jen když úkol potřebuje. Já takhle mám uložené celé postupy výroby videa.
• Vlastní GPT v ChatGPT. Asistent s vlastními pokyny a soubory, kterého můžete sdílet s kolegy.

Nemusíte začít složitě. Stačí dokument s pěti zadáními, která fungují, a sdílet ho s týmem.

Co do AI nevkládat

Do AI nevkládejte nic, co byste neposlali e-mailem cizí firmě bez smlouvy. To je nejjednodušší pravidlo, které funguje.

Konkrétně opatrně s:

• osobními údaji zákazníků a zaměstnanců (jména, rodná čísla, zdravotní údaje),
• hesly, přístupovými klíči a čísly účtů,
• smlouvami a interními čísly, pokud na to firma nemá pravidla a firemní účet,
• cizími autorskými díly, které nemáte právo dál zpracovávat.

U osobních plánů (bezplatný a individuální placené) můžete v nastavení rozhodnout, jestli se vaše konverzace smí používat ke zlepšování modelů. U firemních plánů Claude Team a Enterprise a ChatGPT Business a Enterprise se data podle poskytovatelů ve výchozím nastavení k tréninku nepoužívají. Pokud pracujete s firemními daty, chtějte po firmě firemní účet a jasná pravidla, co se do AI smí vložit.

Příklad: jeden úkol od zadání po hotový výsledek

Nejvíc se naučíte, když jeden úkol dotáhnete do konce i s opravami. Takhle vypadá typický průběh u přípravy podkladů na poradu.

1. Zadání s podklady. Vložíte zápis z minulé porady a export úkolů z tabulky. Napíšete: „Připrav program porady na 30 minut. Začni nedokončenými úkoly z minula, u každého uveď, kdo ho má na starosti.“
2. První verze. AI vrátí program. Dva body jsou přesné, jeden úkol přiřadila špatnému člověku, protože jméno v tabulce chybělo.
3. Oprava v rozhovoru. Napíšete: „Úkol 3 má Petra, ne Jan. Přidej na konec pět minut na otázky. Zkrať úvod.“
4. Kontrola. Projdete jména a termíny proti tabulce. Sedí.
5. Uložení. Zadání si uložíte do projektu „Porady“, i s pokynem, jak má program vypadat. Příští týden stačí vložit nový zápis.

Na tomhle příkladu je vidět celý princip. AI udělala většinu práce, ale chybu v datech by sama nenašla. Druhé kolo stálo jednu větu. A díky uložení bude příští porada ještě o kus rychlejší.

Plán na první čtyři týdny

Tenhle plán dávám lidem, kteří začínají od nuly. Počítá s tím, že AI věnujete pár minut denně při běžné práci.

Týden	Co dělat	Co byste měli umět na konci
1	Každý den jeden skutečný úkol: e-mail, shrnutí, osnova.	Zadat úkol s kontextem a formátem.
2	Vkládat podklady (dokumenty, tabulky) a ptát se na ně.	Pracovat se soubory a ověřovat odpovědi proti zdroji.
3	Vybrat dva opakované úkoly a uložit je do projektu nebo šablony.	Mít vlastní knihovnu zadání.
4	Zkusit jeden větší úkol na více kroků (rešerše, analýza, návrh dokumentu).	Rozložit práci na kroky a vést AI rozhovorem.

Po čtyřech týdnech přestanete AI „zkoušet“ a začnete ji používat. To je ten moment, kdy se vyplatí podívat se na pokročilejší věci: výzkum, práci s více dokumenty najednou nebo první automatizace.

Nejčastější chyby začátečníků

Většina chyb, které vidím na školeních, se opakuje. Dobrá zpráva je, že se všechny dají rychle odnaučit.

1. Jednořádkové zadání. AI dostane málo informací a vrátí obecný text. Přidejte kontext a formát.
2. Vzdát to po první odpovědi. První výsledek je výchozí bod. Druhé a třetí kolo bývají výrazně lepší.
3. Slepá důvěra. Převzít čísla a citace bez kontroly je nejrychlejší cesta k ostudě.
4. Hledání nejlepšího nástroje. Modely se mění každých pár měsíců. Dovednost zadávat a kontrolovat zůstává.
5. Používat AI na všechno. Krátkou odpověď kolegovi napíšete rychleji sami.

Kde se učit dál

Základy se dají naučit zdarma. Anthropic provozuje Claude Academy s bezplatnými kurzy, například o tom, jak s AI spolupracovat a co jazykové modely umí a neumí. OpenAI má OpenAI Academy s bezplatnými kurzy o používání AI v práci. Obojí je v angličtině.

Sám se nejvíc naučíte na vlastní práci. Pokud chcete zkrátit cestu, na školení Claude a ChatGPT s vámi pracuji na vašich reálných úkolech, takže si odnesete hotová zadání, ne poznámky. Pro celé týmy dělám AI školení pro firmy online přes Zoom nebo přímo u vás. Po školení vydávám potvrzení o absolvování pro vaši interní evidenci.